Encuentra a tu médico 
Algoritmo computacional podría ser el nuevo aliado en el tratamiento contra la depresión
Un reciente estudio¹ realizado por Mayo Clinic en conjunto con la Universidad de Illinois en Urbana-Champaign demostró resultados favorables para el tratamiento antidepresivo, tras el análisis de datos predictivo hecho por un algoritmo computacional.
El trastorno depresivo es reconocido por su elevada variabilidad en los resultados del tratamiento entre un paciente y otro². Este padecimiento puede ocasionar irritabilidad, pérdida de interés, tristeza, alteraciones de sueño e incluso el suicidio.
Algunos factores que pueden influir en la depresión son los genes, comportamientos aprendidos en el hogar, afecciones médicas; así como un suceso estresante o traumático. De igual manera, prácticas como el consumo de alcohol o el aislamiento social juegan un papel importante en el desarrollo de conductas depresivas³.
Encontrar un tratamiento adecuado para cada paciente puede ser un proceso complejo; tomando en consideración todas las variables. Es común que se receten diversos medicamentos hasta encontrar una respuesta favorable.
Tratamiento antidepresivo personalizado
Los macrodatos o «big data«, el machine learning y la inteligencia artificial han sido aprovechados por tomadores de decisiones en diversas industrias, así como investigadores.
El campo de la genómica –es decir, el estudio del material genético–, así como los datos clínicos de pacientes, ofrecen información valiosa y cuantificable que puede ser analizada por algoritmos computacionales predictivos.
Tal fue el caso del estudio liderado por los doctores Arjun Athreya, científico computacional de Farmacología Molecular y Terapéuticas Experimentales en Mayo Clinic, y William Bobo, director de Psiquiatría y Psicología en Mayo Clinic de Florida.
El objetivo era identificar patrones y tendencias en la respuesta a diversos tratamientos de pacientes depresivos , para predecir resultados en pacientes similares.
El estudio arrojó una predicción acertada en más del 72% de los casos (1996), lo que podría significar un avance en los procesos de diagnóstico y tratamiento del trastorno depresivo.
«Usamos un algoritmo para identificar los síntomas depresivos específicos y los umbrales de mejora que predicen la respuesta al antidepresivo después de cuatro semanas para que el paciente logre una remisión o una reacción, o para que no presente ninguna respuesta hacia la octava semana».
– Dr. Arjun Athreya
Para desarrollar este algoritmo colaboraron científicos de datos y médicos clínicos; quienes aprovecharon el aprendizaje automático y la inteligencia artificial.
Los macrodatos o big data son un conjunto de datos grande, complejo y con gran velocidad de crecimiento.
Usos del Big Data en el campo de la salud
Las tecnologías basadas en macrodatos ofrecen una gama de posibilidades en la industria de la salud: prevención de enfermedades, tratamientos personalizados, informes médicos en tiempo real, recolección de datos clínicos a través de wearables; por nombrar algunas.
La gestión administrativa y operativa también se puede ver optimizada por la clasificación de datos y uso de algoritmos predictivos; así como automatización de procesos.
La transformación digital está sucediendo en todas las industrias; y en la salud está teniendo un impacto sin precedentes. La capacidad de manipular, ordenar e identificar patrones en grandes bases de datos será una pieza clave en la evolución de la medicina y su aplicación hacia el paciente.
Consulte a su médico. Los artículos del blog «Salud de Hierro» no constituyen orientación médica ni deben ser utilizados con fines diagnósticos.
Referencias bibliográficas
- Athreya, A.P., Brückl, T., Binder, E.B. et al. Prediction of short-term antidepressant response using probabilistic graphical models with replication across multiple drugs and treatment settings. Neuropsychopharmacol. (2021). https://doi.org/10.1038/s41386-020-00943-x
- Theimer, S. Algoritmo de Mayo Clinic ofrece posibilidad de personalizar el tratamiento antidepresivo [Internet]. Estados Unidos: Mayo Clinic. 8 de abril de 2021. [Consultado 16 de abril de 2021]. Disponible en https://newsnetwork.mayoclinic.org/discussion/algoritmo-de-mayo-clinic-ofrece-posibilidad-de-personalizar-el-tratamiento-antidepresivo
- Medline Plus. Biblioteca nacional de medicina de los EE.UU [Internet]. Estados Unidos. 10 de mayo de 2020. [Consultado el 16 de abril de 2021]. Disponible en https://medlineplus.gov/spanish/ency/article/003213.htm
